复旦附属肿瘤医院智慧医疗综合应用场景

复旦大学附属肿瘤医院

1.场景简介

一.1. 1.1场景建设背景和依据

“十三五”期间是我国全面建成小康社会、建设“健康中国”的关键时期，也是我国全面深入医疗卫生体制改革的关键时期。党和国家对“互联网+医疗健康”高度重视，相关政策不断推出。复旦大学附属肿瘤医院作为全国知名的肿瘤专科医院，承担着我国大量肿瘤患者的就医需求，医院或多或少面临着患者数量巨大、等待时间长、优质医疗资源无法合理利用、患者离院后难以管理、医患信息不匹配、黄牛号贩难以禁绝等难题。为解决这些问题，提高门诊效率及质量，优化优质医疗资源合理分配，十分有必要通过借助AI及相关科技技术能力，不断尝试智慧医院建设探索，优化患者的就诊体验及医院的管理建设。在尝试的过程中不断获得好的效果，总结出好的经验，并结合临床医患需求，在更多方面推进AI在医疗领域的探索与实践。

一.2. 1.2场景建设的意义

当前我国正处在战略转型期，城镇化、老龄化趋势带来卫生健康挑战，根据国家癌症中心及世界癌症报告的估计，我国肿瘤发病率与死亡率持续上升。肿瘤患者治疗精准性差、早筛意识欠缺及早诊技术水平低、患者离院后难以获得长期有效的管理等原因，成为我国肿瘤防控及治疗难点。

通过智慧医院建设，基于与腾讯等一批国内优秀的AI技术公司合作，通过勾勒肿瘤患者画像及肿瘤知识图谱，为患者规划合理医疗路径，精准找到适合医生，进行医患匹配与推荐，大幅度节约患者时间与经济成本，患者离院后保持长期有效的管理和接触，都能更进一步解决肿瘤患者治疗过程中的精准问题及管理问题。这不但能更大程度地优化医院的医疗资源分配，也能为肿瘤患者及其家庭节省更多经济成本。同时，也大大提升了诊疗效率，使优质的医疗资源可以发挥更大的作用。

2、场景建设内容

一.3. 2.1精准预约：解决专家门诊患者精准度问题

患者挂号时，需上传近期病史资料，并利用AI文本、语音智能交互方式提供主诉。AI判断病情后，如病情符合手术指征等标准，则患者成功挂号；如不符合专家门诊条件，则给到患者最适合的就医路径推荐。

（图1：精准预约流程示意图）

（图2：患者正在使用精准预约功能挂专家号）

一.4. 2.2临床患者招募：推进临床试验开展速度，提高效率

当患者使用精准预约、智能问答等产品功能时，可通过AI自动判断患者病情是否与院内正在开展的临床试验要求相匹配。加快患者获取准确临床试验信息的速度和入组速度，使临床试验患者招募更为精准和高效。

（图3：临床患者招募功能流程示意图）

一.5. 2.3通过用药指导功能，帮助医院管理患者用药

用药指导功能可在临床医生制定处方、由药剂师判断后，为患者提供个性化用药指导方案。患者输入化疗时间，AI即可智能生成个性化用药计划列表，还可开启用药提醒服务，通过微信、短信等渠道触达患者，保证患者准时准点用药。同时，可建立用药不良反应上报渠道，药师可快速获得来自患者的直接反馈，收集用药不良反应数据。