肺科医院综合医疗应用

上海市肺科医院

放射治疗混合现实定位，医师通过佩戴混合现实技术的hololens使肿瘤在患者体表呈现实现精准定位从而达成精准放疗的目标。

放射治疗自动勾画靶区和危及器官，放疗科医师可以通过治疗计划系统的smart segmentation模块自动勾画靶区和危及器官，显著提高放疗医师的工作效率。

放射治疗计划的自动优化，放疗科医学物理师通过利用治疗计划系统的RapidPlan模块优化治疗计划，显著提高了医学物理师的工作效率和患者治疗精确性。

跨模态智能分析系统在肺癌分子诊断与精准治疗决策中的应用与推广，基于深度学习技术，团队通过挖掘1517套CT影像与1634套数字病理图像的跨模态特征，构建了肺癌精准治疗的人工智能分析系统，实现了肺癌快速准确分子诊断，进而为肺癌患者的精准治疗策略提供个性化指导。本项目通过前瞻性验证跨模态智能分析系统在肺癌分子诊断与精准治疗决策中的效能；同时，引入小样本增量学习技术，实现该系统的自动更新迭代，进一步提高其临床实用性与可推广性。

基于深度卷积神经网络的肺癌液基细胞智能诊断模型的建立和应用研究，以胸水和痰液基细胞为切入点，利用标注后的图像大数据结合神经卷积网络为基础的深度学习算法，对细胞学诊断的形态学特征进行标准化，采用改进的DenseNet进行图像分类，统一网络模型，并利用改进后SSD算法提高不同形态特征细胞的检出率，建立基于深度卷积神经网络的肺癌液基细胞智能诊断模型，并进一步增加图像数据量对该诊断模型进行测试和验证，以提高诊断的特异性和敏感性。